文献类型：期刊文章

作　　者：金维香[1] 邢晨[1]

JIN Wei-xiang;XING Chen(College of Information Engineering and Art Design,Zhejiang University ofWater Resources and Electric Power,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院

出　　处：《浙江水利水电学院学报》

基　　金：浙江省自然科学基金公益技术研究计划项目(LGF18F020013)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：58-62

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：通过OpenCV在计算机操作平台上与Python语言相结合,OpenCV目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行分类器训练,最后得到级联boosted分类器,利用以上方法设计基于人脸识别技术的课堂考勤系统,解决当前国内大学课堂考勤繁琐的问题。经实验验证,该技术可实现对学生面部进行检测、识别、录入数据库实现课堂考勤,提高课堂考勤效率,对学校等场所的考勤系统研发有一定借鉴意义。

关 键 词：OPENCV 人脸识别 课堂考勤  

分 类 号：TP391.41]