文献类型：期刊文章

作　　者：柯赟[1] 宋恩哲[1] 姚崇[1] 董全[1]

KE Yun;SONG Enzhe;YAO Chong;DONG Quan(Institute of Power and Energy Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)

机构地区：[1]哈尔滨工程大学动力与能源工程学院

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51879056)

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：125-131

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为解决船舶柴油机传统维修和计划维修的缺陷,对故障预测与健康管理技术进行了综合研究。介绍船舶行业在运维管理上亟待解决的问题,阐述船舶PHM技术的内涵和必要性。基于不同故障预测方法和不同研究单位分析了国内外船舶柴油机PHM技术的研究现状。根据PHM技术的技术框架,提出以燃油系统为例的柴油机子系统PHM系统实现路线。剖析船舶柴油机PHM技术面临的挑战,展望未来的技术发展趋势和重点研究问题,为智能船舶的研发提供一些参考。

关 键 词：船舶柴油机 故障分析  故障诊断 故障预测 健康管理 PHM技术  剩余寿命 智能船舶  

分 类 号：TP391]