文献类型：期刊文章

作　　者：刘洁[1] 云利军[1,2] 龙晖[3] 王坤[1]

LIU Jie;YUN Li-jun;LONG Hui;WANG Kun(School of Information,Yunnan Normal University,Kunming 650500,China;Yunnan Key Laboratory of Optoelectronic Information Technology,Kunming 650500,China;Information Center of General Office of Yunnan Provincial Committee,Kunming 650021,China)

机构地区：[1]云南师范大学信息学院,云南昆明650500 [2]云南省光电信息技术重点实验室,云南昆明650500 [3]云南省委办公厅信息技术中心,云南昆明650021

出　　处：《云南师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：云南省应用基础研究计划重点资助项目（2018FA033）

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：52-56

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：在传统红外图像增强算法的基础上,给出了一种红外图像细节增强方法,以加强红外图像的细节特征,提高图像的识别精度.首先,对原始红外图像进行傅立叶变换,然后通过频域高斯滤波及反傅立叶变换得到低频图像和高频图像;其次,对低频图像采用对比度受限的自适应直方图均衡处理得到低频增强图像,对高频图像进行非锐化掩蔽及灰度变换得到高频增强图像;最后,将低频增强图像与高频增强图像进行加权融合,实现对红外图像的细节增强.

关 键 词：红外图像 高斯滤波 非锐化掩蔽  灰度变换 细节增强  

分 类 号：TP399]