期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]潍坊学院传媒学院,山东潍坊261061 [2]潍坊市人民医院皮肤科,山东潍坊261000
年 份:2019
卷 号:15
期 号:11X
起止页码:213-214
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:基于数字图像处理技术的皮肤病诊断中,对病变图像的准确分割至关重要。HSV色彩空间中H分量具有很好的肤色聚类性,受光照、皮肤表面曲度变化等因素影响小,根据H/(S+V)采用大津法,结合滤波去燥增强、二值化图像处理技术可较好地分割发生病变的皮肤图像。实验结果表明,该方法复杂度较小,对色素障碍性皮肤病图像分割较准确。
关 键 词:色素障碍性皮肤病 HSV色彩空间 OTSU 图像分割
分 类 号:TP393]
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