文献类型：期刊文章

作　　者：张露[1,2] Francois Auger[2] 荆朝霞[1] Sarra Houidi[2] Huu Kien Bui[2] 肖江[1,2]

Zhang Lu;Franois Auger;Jing Zhaoxia;Sarra Houidi;Huu Kien Bui;Xiao Jiang(School of Electric Power,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;Universitéde Nantes,Nantes 44600,France)

机构地区：[1]华南理工大学,广州510640 [2]法国南特大学,法国南特44600

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51437006)

年　　份：2020

卷　　号：57

期　　号：1

起止页码：106-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：非侵入式负荷监测是负荷监测的重要发展方向,事件检测是非侵入式负荷监测的重点研究内容。多维信号相比一维信号可以提供多源信息,若信号不同维度间相关度大,则可以提高检测精度。文章基于统计假设首次推导BIC、CUSUM和GLRT三种算法的决策函数,并以二维信号为例进行仿真实验,比较了三种算法的检测结果。仿真实验证明补充合适的第二维信号可以提高整体检测精度,且得到不同算法的适用条件,即CUSUM算法适用于高阈值检测,GLRT算法适用于低阈值检测。

关 键 词：非侵入式负荷监测  事件检测  二维信号 决策函数 统计评估  

分 类 号：TM933]