文献类型：期刊文章

作　　者：王淑云[1] 娄素华[1] 吴耀武[1] 曹侃[2] 周鲲鹏[2]

WANG Shuyun;LOU Suhua;WU Yaowu;CAO Kan;ZHOU Kunpeng(State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Company,Wuhan 430077,China)

机构地区：[1]强电磁工程与新技术国家重点实验室,华中科技大学,湖北省武汉市430074 [2]湖北省电力公司电力科学研究院,湖北省武汉市430077

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51677076);国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900100);国家电网公司科技项目(521532190003)~~

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：118-125

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：规模风电并网背景下,电力系统加大火电机组的调峰深度,充分挖掘现有下调备用空间,将是应对风电出力不确定性的有效方式之一。文中考虑火电机组工作在深度调峰(DPR)方式下的附加煤耗损失和机组寿命损耗,提出了计及火电机组DPR成本的规模风电并网鲁棒优化调度模型。考虑风电出力不确定性,建立了包括基于风电出力预测场景的调度主问题和基于极端场景的调控子问题的两阶段鲁棒优化模型,并引入不确定度参数控制调度计划的保守性,最终优化出经济性最优的鲁棒日前调度方案。基于算例分析证明所述模型的合理性与有效性。

关 键 词：深度调峰成本  附加煤耗损失  机组寿命损耗  鲁棒优化

分 类 号：TM73]