文献类型：期刊文章

作　　者：张晓英[1,2,3] 张晓敏[1,2,3] 廖顺[4] 陈伟[1,2,3] 王晓兰[1,2,3]

Zhang Xiaoying;Zhang Xiaomin;Liao Shun;Chen Wei;Wang Xiaolan(College of Electrical and Information Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China;Key Laboratory of Gansu Advanced Control for Industrial Processes,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China;National Demonstration Center for Experimental Electrical and Control Engineering Education,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China;Liangshan Power Supply Corporation,State Grid Sichuan Electric Power Company,Xichang 615000,China)

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050 [2]甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州730050 [3]兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心,兰州730050 [4]国网四川省电力公司凉山供电公司,西昌615000

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金（51867015;51767017）;甘肃省基础研究创新群体项目（18JR3RA133）;甘肃省高校协同创新团队项目（2018C-09）

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：12

起止页码：3594-3604

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对实际风电场风电功率预测误差呈现出季节、时序和功率变化特性,提出基于聚类分析与非参数核密度估计的方法研究风电功率预测误差的概率分布特性。采用聚类分析的方法进行月份、时段的缩减,有效地将误差特性相似的误差数据归为一组,从而在考虑误差分布多样性的基础上兼顾误差分布的整体趋势。在此基础上,考虑功率特性,采用非参数核密度估计方法进行风电功率预测误差概率分布拟合并采取基于迭代的窗宽求解方法。通过拟合精度评价指标验证所提方法的适用性及有效性。

关 键 词：风电功率预测误差  分段聚类  非参数估计 窗宽求解  拟合精度  

分 类 号：TM614]