文献类型：期刊文章

作　　者：周峡[1] 徐善顶[2]

ZHOU Xia;XU Shan-ding(School of Economics and Management,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China;Department of Mathematics and Physics,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)

机构地区：[1]南京工程学院经济与管理学院,江苏南京211167 [2]南京工程学院数理部,江苏南京211167

出　　处：《南京工程学院学报（自然科学版）》

基　　金：南京工程学院校级科研基金项目(QKJ201804,CKJB201606)

年　　份：2019

卷　　号：17

期　　号：4

起止页码：44-49

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：性质良好的小波阈值去噪方法在图像去噪领域中应用十分广泛.考虑到传统硬、软阈值函数存在不连续和恒定偏差的缺陷,基于均方根插值阈值函数引入一种改进的阈值函数图像去噪方法.该方法通过调节参数,能够更好地适应不同图像不同噪声的去噪需求,且对于图像的边缘细节信息能够处理得更好.试验结果表明,改进阈值函数图像去噪方法较之现有方法具有更小的均方误差、更高的峰值信噪比、更高的结构相似性和更小的梯度幅值相似度偏差,去噪效果更优.

关 键 词：图像去噪 小波阈值 均方根插值  改进阈值函数  

分 类 号：TN911.73]