期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
DUAN Xun-jun;LIU Mei-shuang(Xiabeishan Forest Farm of Ledu District Haidong City in Qinghai Province,Haidong 810699,Qinghai,China;Editorial Office of Journal of Forest Engineering,Northeast Forestry University,Harbin 150040,Heilongjiang,China)
机构地区:[1]青海省海东市乐都区下北山林场,青海海东810699 [2]东北林业大学《森林工程》编辑部,黑龙江哈尔滨150040
基 金:国家重点研发计划(2017YFD0600902)
年 份:2020
卷 号:35
期 号:1
起止页码:226-231
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:树干是树木的重要组成部分,对于林业调查研究具有重要意义。为了能从海量点云数据中快速精准提取林分树干,基于地面激光雷达单站点云数据,通过SOR滤波与体素化滤波对点云进行去噪和下采样处理,然后利用MLS移动最小二乘算法对数据进行平滑与孔洞修复,最后针对八叉树体元数据采用结合点法线的PROSAC算法建模提取林分树干。研究表明:PROSAC算法能适应条件复杂的林地,提取林分树干精度高、速度快、抗噪性强,可以提取多姿态树干点云,有极大的应用价值。本算法能快速精准地提取直径较大的树干点,且连续性较好,在保证算法效率与数据精度的基础上,能够获取连续性较好与姿态各异的林分树干点云。
关 键 词:地面激光雷达 树干 点云 PROSAC算法
分 类 号:S758.4]
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