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期刊文章详细信息

交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用    

Application of Transportation Big Data Intelligent System Engineering in Road Traffic Risk Active Prevention and Control

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡庆勇[1] 王斌[2] 傅强[2] 裴钟哲[3]

Hu Qing-yong;Wang Bin;Fu Qiang;Pei Zhong-zhe(Institute for Data Science,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Guizhou Transportation Management Research Institute,Guiyang 550001,China;NETCOMMANDER(Beijing)Technology Limited Cooperation,Beijing 100101,China)

机构地区:[1]清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心,北京100084 [2]贵州省交通管理科学研究所,贵州贵阳550001 [3]网帅科技(北京)有限公司,北京100101

出  处:《交通运输研究》

年  份:2019

卷  号:5

期  号:5

起止页码:13-20

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了解决道路交通风险防控的闭环管理体系建设问题,建立了交通大数据智能应用系统工程的逻辑框架,阐述了交通大数据融合的模式和方法,运用风险认知、风险评估、风险管理和风险沟通理论构建了道路交通风险主动防控体系,最后应用道路交通风险主动防控体系的主动防控即时风险沟通服务对贵州省高速公路网进行事故预防,结果表明采用主动防控即时风险沟通服务对于减少高速公路事故量具有显著效果。

关 键 词:数据智能  风险辨识  风险评级 风险沟通 主动防控  智慧勤务  交通大数据  精准诱导  

分 类 号:U491.2[物流管理与工程类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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