文献类型：期刊文章

作　　者：王振波[1,2] 梁龙武[1,2] 王旭静[3]

WANG Zhenbo;LIANG Longwu;WANG Xujing(Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China;Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China;School of Geography Science,Shanxi Normal University,Linfen 321004,Shanxi,China)

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京100101 [2]中国科学院大学资源与环境学院,北京100049 [3]山西师范大学地理科学学院,临汾041004

出　　处：《地理学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(2017YFC0505702);国家自然科学基金项目(41771181);清华大学新型城镇化研究院开放基金课题(TUCSU-K-17015-01)~~

年　　份：2019

卷　　号：74

期　　号：12

起止页码：2614-2630

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：城市群作为中国新型城镇化主体形态,是支撑全国经济增长、促进区域协调发展、参与国际分工合作的重要平台,也是空气污染的核心区域。本文选取2000-2015年NASA大气遥感影像反演PM2.5数据,运用GIS空间分析和空间面板杜宾模型,揭示了中国城市群PM2.5的时空演变特征与主控因素。结果显示:(1)2000-2015年中国城市群PM2.5浓度呈现波动增长趋势,2007年出现拐点,低浓度城市减少,高浓度城市增多。(2)城市群PM2.5浓度以胡焕庸线为界呈现东高西低的格局,城市群间空间差异性显著且不断扩大,东部、东北地区浓度提升更快。(3)城市群PM2.5年均浓度空间集聚性显著,以胡焕庸线为界,热点区域集中东部,范围持续增加,冷点集中在西部,范围持续缩小。(4)城市群内各城市间PM2.5浓度存在空间溢出效应。不同城市群影响要素差异显著,工业化和能源消耗对PM2.5污染有正向影响;外商投资在东南沿海和边境城市群对PM2.5污染具有负向影响;人口密度对本地区PM2.5污染主要具有正向影响,对邻近地区则相反;城市化水平在国家级城市群对PM2.5污染有负向影响,在区域性和地方性城市群则相反;产业结构高级度对本地区PM2.5污染有负向影响,对邻近地区则相反;技术扶持度对PM2.5污染的影响显著,但存在滞后性和回弹效应。

关 键 词：城市群 PM2.5 时空演变格局  影响因素 空间面板杜宾模型  

分 类 号：X51]