文献类型：期刊文章

作　　者：迟江波[1] 刘利波[1]

CHI Jiangbo;LIU Libo(Continuous Education College,Xinjiang Institute of Light Industry and Technology,Urumqi 830021)

机构地区：[1]新疆轻工职业技术学院继续教育学院

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：新疆维吾尔自治区高校科研计划资助(XJEDU2014S087)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：31-33

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对当前网络流量异常问题,结合当前的智能算法,和模糊集在处理不确定信息方面的优势,提出一种改进的Vague集网络流量异常监控方法。在传统Vague集的基础上,引入频度因子和相关因子,以提高Vague集识别的正确率,同时采用认知模型对异常进行识别。最后,以Kddcup99作为测试数据,对以上方法进行验证,并与实际的监控进行对比,结果表明构建的算法在数据不完备的情况,仍然具有较高的识别率,验证了本方法的可行性。

关 键 词：VAGUE集 网络异常 频度因子  认知模型  

分 类 号：TP311]