文献类型：期刊文章

作　　者：何笑[1] 吐尔洪江·阿布都克力木[1] 贺欢[1]

HE Xiao;TURGUNJAN Abdukirim;HE Huan(School of Mathematical Sciences,Xinjiang Normal University,Urumqi 830017,China)

机构地区：[1]新疆师范大学数学科学学院

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11261061;61362039);新疆师范大学数学教学资源开发重点实验室招标课题(XJNUSY082017B03)

年　　份：2020

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：176-179

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：边缘检测可以大幅度地减少原图的数据量,消除许多没有意义的信息,保留图像重要的结构属性。本文使用Haar小波滤波器,利用小波变换将原灰度图像进行一层分解,产生4个子图像,对水平高频子图像和垂直高频子图像分别进行Sobel算子检测处理,将低频子图像和对角细节图像分别置零处理,然后对处理过的4个子图进行重构,得到的图像与Canny算子对原图提取的特征图像进行了对比。实验结果表明,该方法得到的结果较好。

关 键 词：小波变换 MALLAT算法 CANNY算子 边缘检测

分 类 号：TN957.52]