文献类型：期刊文章

作　　者：袁博[1] 胡冰[2]

YUAN Bo;HU Bing(School of Computer and Information Engineering,Nanyang Institute of Technology,Nanyang,Henan 473004,China;Journal of Nanyang Institute of Technology,Nanyang Institute of Technology,Nanyang,Henan 473004,China)

机构地区：[1]南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南南阳473004 [2]南阳理工学院学报编辑部,河南南阳473004

出　　处：《遥感信息》

基　　金：国家自然科学基金(41371353)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：33-38

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前大多数高光谱波段选择方法对光谱信息总体分布的定量描述不够理想的问题,引入相对熵生成归一化相对熵矩阵,构造波段间的光谱信息差异度模型;引入互信息生成平均互信息矩阵,构建波段间的光谱信息相关度模型。通过计算与分析相对熵矩阵和平均互信息矩阵的统计学参数,为二者赋予不同权重,构建能够定量描述高光谱影像光谱信息总体分布的综合光谱信息矩阵,并据此选择所需数量的波段。基于真实高光谱遥感影像,完成该方法与其他3种主流波段选择方法(SNMF、SpaBS、ABS)的实验与对比分析。实验结果表明,该方法能够保留更多的有效光谱信息,波段选择效果优于同类算法。

关 键 词：信息冗余  信息量分析  波段选择 相对熵 互信息

分 类 号：TP701]