期刊文章详细信息
社交平台假新闻的算法治理:逻辑、局限与协同治理模式
Algorithmic Governance of Fake News on Social Platforms: Logic, Limitation and Collaborative Governance Model
文献类型:期刊文章
ZHANG Chao(School of Cultural Communication,Shandong University,Weihai)
机构地区:[1]山东大学文化传播学院
基 金:国家社科基金项目“智媒时代新闻生产算法风险及其协同治理研究”(19BXW020)
年 份:2019
期 号:11
起止页码:19-28
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:当前国内对社交平台假新闻治理的研究缺少从技术逻辑出发的思路。用算法治理假新闻是智媒时代社交平台假新闻治理的新手段,如通过信源评价,对低可信度信源"降权",降低假新闻推送概率;通过文本识别,揭示假新闻文本特征,提高辨识准确度。用技术治理技术问题存在短期内难以克服的局限:平台逻辑变相鼓励假新闻、真假新闻微妙界限难以辨别。基于此,本文初步提出"算法-利益相关者"的协同治理模式,从技术圈层、社会圈层的角度探讨不同利益相关者的协同治理行动,最大限度提升社交平台假新闻治理的效果。
关 键 词:假新闻 算法治理 深度造假 社交平台 协同治理
分 类 号:G210[新闻传播学类]
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