文献类型：期刊文章

作　　者：胡晓枫[1] 胡伟杰[1] 曹啸博[1] 殷楠[1]

HU Xiao-feng;HU Wei-jie;CAO Xiao-bo;YIN Nan(Beijing Mechanical and Electrical Engineering Design Institute,Beijing 100085,China)

机构地区：[1]中国航天科工集团第四研究院

出　　处：《中国电子科学研究院学报》

年　　份：2019

卷　　号：14

期　　号：11

起止页码：1207-1213

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、核心刊

摘　　要：随着科学技术的进步,装备试验数据采集手段日趋多样,采集频率不断提高,采集数据量急剧增加,传统的基于关系型数据库的装备试验数据管理平台越来越难以对海量的装备试验数据进行全生命周期管理。大数据技术的发展为海量装备试验数据全生命周期管理提供了新的技术手段。因此,本文设计了一种采用大数据架构的装备试验数据管理平台,该平台采用在线采集、离线采集等多种数据采集方式对分散的装备试验数据进行汇聚整合,采用分布式数据存储系统对装备试验数据进行高效存储,利用装备试验数据多维关联管理方法对装备试验数据进行组织管理,运用神经网络、支持向量机等机器学习算法对装备试验数据进行分析挖掘,实现了装备试验数据全生命周期管理,有效提升了装备试验数据管理部门数据管理能力。

关 键 词：大数据 分布式 多维关联管理  全生命周期管理

分 类 号：TP315]