文献类型：期刊文章

作　　者：戴永彬[1] 徐超[1]

DAI Yongbin;XU Chao(New Energy College,Liaoning University of Technology,Jinzhou 121001,CHN)

机构地区：[1]辽宁工业大学新能源学院

出　　处：《制造技术与机床》

基　　金：辽宁省自然科学基金项目(2013020036)

年　　份：2020

期　　号：1

起止页码：88-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决机床电液伺服系统的非线性控制问题,提出了一种改进的非线性预测控制方法(I-NPC)。将多目标粒子群优化思想和非线性预测控制相结合,实现了多目标优化,提高了非线性系统的控制精度。将区域偏好和参考点偏好的优点融合在一起,提出一种改进的偏好多目标粒子群优化算法(IM-PSO)。改进算法可以同时实现对偏好方向和偏好范围的控制。为了加强对粒子群全局最优粒子的搜索,IM-PSO算法还引入了球扇支配的新概念。由于改进算法具有计算负担小,实时性好的特点,所以能够准确地追踪电液伺服系统设定输出,有效地解决了机床电液伺服系统精确控制的难题。仿真实验表明,该控制方法是正确、有效的。

关 键 词：机床电液伺服系统  预测控制 粒子群

分 类 号：TG334.9] TP273]