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期刊文章详细信息

基于深度学习实现自动垃圾分类    

  

文献类型:期刊文章

作  者:吕程熙[1]

机构地区:[1]中央民族大学附属中学

出  处:《电子制作》

年  份:2019

卷  号:0

期  号:24

起止页码:36-38

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着社会的飞速发展,产生的消耗废品日益俱增,如何更好地回收与利用这些"垃圾"已成为广泛关注的问题。本文利用人工智能技术,设计了基于深度神经网络与卷积神经网络的垃圾分类模型,对包含2000张图片的数据集分别进行了十分类与二分类实验。实验结果表明,无论是十分类任务还是二分类任务,卷积神经网络的准确率都高于深度神经网络。

关 键 词:垃圾分类 人工智能 深度学习  图像识别 卷积神经网络

分 类 号:TP1]

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同被引文献:

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