期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中央民族大学附属中学
年 份:2019
卷 号:0
期 号:24
起止页码:36-38
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:随着社会的飞速发展,产生的消耗废品日益俱增,如何更好地回收与利用这些"垃圾"已成为广泛关注的问题。本文利用人工智能技术,设计了基于深度神经网络与卷积神经网络的垃圾分类模型,对包含2000张图片的数据集分别进行了十分类与二分类实验。实验结果表明,无论是十分类任务还是二分类任务,卷积神经网络的准确率都高于深度神经网络。
关 键 词:垃圾分类 人工智能 深度学习 图像识别 卷积神经网络
分 类 号:TP1]
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