期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Jun;SUN Huiwen;WU Liu;ZHANG Zhenyu;NIU Shuanbao;KE Xianbo;HUO Chao(Shaanxi Key Laboratory of Smart Grid,School of Electrical Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China;Northwest Division of State Grid Corporation,Xi’an 710065,China)
机构地区:[1]陕西省智能电网重点实验室,西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049 [2]国家电网公司西北分部,陕西西安710065
基 金:国家自然科学基金项目(51507126);陕西省重点研发计划(2017ZDCXL-GY-02-03)~~
年 份:2019
卷 号:47
期 号:12
起止页码:44-53
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:电力系统因稳定性破坏导致的停电事故频发,暴露出电力系统运行中的暂态稳定评估方面仍存在技术瓶颈;因此,必须把准确而快速地进行暂态稳定性评估放在重要位置。分别介绍了近年来国内外基于模型分析、基于数据分析和基于概率化分析3个方面的暂态稳定性评估方法研究现状;并展望了未来电力系统暂态稳定性评估领域潜在的研究点。以期为电力系统稳定性分析与控制的学者和工程师们提供有益的参考。
关 键 词:暂态稳定性评估 机电暂态仿真 直接法 机器学习 概率分析 随机微分代数方程组
分 类 号:TM712]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...