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期刊文章详细信息

基于数据挖掘系统网络安全模型预测分析    

Prediction and Analysis of Systemic Network Security Model Based on Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:王硕鹏[1]

Wang Shuopeng(Recruitment and Employment Departtment,Notheast Electric Power University,Jilin Jilin 132012)

机构地区:[1]东北电力大学招生就业处

出  处:《东北电力大学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(51877034)

年  份:2019

卷  号:39

期  号:6

起止页码:91-93

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、普通刊

摘  要:数据挖掘系统网络安全进入了持续快速发展的新时期,为了更好地了解系统网络安全对信息产业及经济增长的影响,就需要量化系统网络安全的程度.将数据挖掘技术用于系统网络安全数据测度中,文中提出了基于数据挖掘的灰色模型预测水平法,并利用该方法对系统网络安全进行测度,分析影响系统网络安全的主要因素.

关 键 词:数据挖掘 网络安全 灰色模型  影响因素分析  

分 类 号:TG156]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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