文献类型：期刊文章

作　　者：马艳军[1] 于佃海[1] 吴甜[1] 王海峰[1]

Ma Yanjun;Yu Dianhai;Wu Tian;Wang Haifeng(Baidu Inc.,Beijing 100085,China)

机构地区：[1]百度公司,北京100085

出　　处：《数据与计算发展前沿》

年　　份：2019

卷　　号：1

期　　号：1

起止页码：105-115

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：【目的】深度学习是近年来人工智能取得突破的驱动性核心技术,深度学习框架也被称作智能时代的操作系统,本文对国内唯一功能完备的开源深度学习平台飞桨(Paddle Paddle)进行了系统性介绍。【方法】首先介绍深度学习框架的发展历程,并概述飞桨深度学习平台的技术全景和生态建设进展,然后详细介绍飞桨核心框架的关键技术,包括前端语言、组网编程范式、核心架构图、算子库以及高效率计算核心五个部分。【结果】飞桨经过多年来产业实践中持续迭代创新,已经在超大规模分布式训练、多端高速推理等方面形成了独特的优势。【结论】系统性总结飞桨的主要创新点并对未来发展趋势进行展望。

关 键 词：飞桨  人工智能 深度学习  深度学习框架  

分 类 号：TP3[计算机类]