文献类型：期刊文章

作　　者：胡峰[1] 戚晓妮[2] 汪晓燕[1]

Hu Feng;Qi Xiaoni;Wang Xiaoyan(Jiangsu Information Institute of Science and Technology,Nanjing 210042;School of Economics,Qufu Normal University,Rizhao 276826)

机构地区：[1]江苏省科学技术情报研究所,南京210042 [2]曲阜师范大学经济学院,日照276826

出　　处：《情报杂志》

基　　金：2018年度江苏省政策引导类计划(软科学研究)“江苏省人工智能产业创新体系构建战略研究”(编号:BR2018033)研究成果之一

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：121-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]机器人产业政策是保障机器人产业高质量发展的战略指南。对机器人产业政策进行量化评价可以为政策的制定、调整、完善提供重要的理论支撑和决策依据。[方法/过程]从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对机器人产业政策文本进行量化评价。通过PMC指数模型,结合文本挖掘,计算出8项机器人产业政策的PMC指数,提出政策改进路径,并绘制PMC曲面图。[结果/结论]机器人产业政策总体设计较为合理,其中4项政策等级为优秀,4项为可接受。但同时,政策仍存在一些亟待改善的问题:一是政策缺少监管性和诊断性;二是具有长期时效的政策空缺;三是政策工具运用失衡。并针对上述问题,提出对策建议。

关 键 词：PMC指数  文本挖掘 PMC曲面图  机器人 政策评价  

分 类 号：F426]