文献类型：期刊文章

作　　者：陈宇奇[1] 徐廷学[1] 李志强[2] 李海君[3]

CHEN Yuqi;XU Tingxue;LI Zhiqiang;LI Haijun(Navy Aeronautical University,Yantai 264001,China;Unit 91388 of the PLA,Zhanjiang 524024,China;Unit 91115 of the PLA,Zhoushan 316041,China)

机构地区：[1]海军航空大学,山东烟台264001 [2]中国人民解放军91388部队,广东湛江524024 [3]中国人民解放军91115部队,浙江舟山316041

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金（51605487）资助课题

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：230-237

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了准确把握复杂多态系统及其部件可靠性指标的演变规律,需要对其进行动态可靠性分析。针对复杂多态系统退化参数的认知不确定性问题,提出一种用于动态可靠性分析的证据GO算法,以GO法原理为分析基础,结合证据理论构建一种考虑认知不确定性的多态GO法操作符,完成对复杂多态系统的不确定量化,结合马尔可夫模型对复杂多态系统进行可靠性建模,从而有效地分析认知不确定性给系统可靠度的影响,并用算例验证方法的可行性。

关 键 词：复杂多态系统  GO法 认知不确定性  证据理论 动态可靠性分析  

分 类 号：TB114]