文献类型：期刊文章

作　　者：王海鹏[1] 李夫玲[2] 余斌[1] 阮伟华[1]

机构地区：[1]三江学院电子信息工程学院,江苏南京210012 [2]日照市体育运动学校,山东日照276800

出　　处：《科技创新与应用》

基　　金：国家自然科学基金(编号：61801262);江苏省高等学校自然科学研究项目(编号：18KJB510039)

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：1

起止页码：12-14

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、普通刊

摘　　要：文章提出一种基于赛灵思嵌入式人工智能FPGA开发平台PYNQ-Z2的人脸追踪检测原型系统。通过搭建Linux环境并运行Jupyter Notebook交互式在线编译器,调用IPython内核和PYNQ的硬件库,导入OpenCV库编写并且编译执行Python程序,可实现在线控制PYNQ-Z2来获得视频流输入并对视频数据进行传输和处理,从而实现人脸图像的分析与检测。本设计利用了PYNQ-Z2的可编程系统(PS)和可编程逻辑(PL)的交互式数据传输处理,尽可能的发挥ARM和FPGA的优势,从而实时的进行人脸检测。

关 键 词：现场可编程门阵列(FPGA)  深度学习  人脸识别 PYTHON OPENCV PYNQ  

分 类 号：TN911.7]