文献类型：期刊文章

作　　者：刘章君[1] 郭生练[2] 许新发[1] 成静清[1] 钟逸轩[2] 巴欢欢[2]

LIU Zhangjun;GUO Shenglian;XU Xinfa;CHENG Jingqing;ZHONG Yixuan;BA Huanhuan(Jiangxi Provincial Institute of Water Sciences,Nanchang 330029,China;State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

机构地区：[1]江西省水利科学研究院,江西南昌330029 [2]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51909112);江西省重点研发计划项目(20181ACG70018);国家重点研发计划项目(2016YFC0402206)

年　　份：2019

卷　　号：50

期　　号：12

起止页码：1467-1478

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：水文预报不可避免地存在着输入、水文模型参数和结构等不确定性,导致预报结果也具有不确定性。因此,定量估计水文预报的不确定性,实现概率水文预报,不仅可得到比确定性预报更高的精度,而且还能为决策者提供更丰富的预报信息。本文根据不确定性来源的不同,从输入资料、模型结构、模型参数和综合不确定性等方面,详细综述了贝叶斯水文概率预报的研究进展,归纳了精度评定指标和效果检验方法,并展望了贝叶斯概率水文预报未来的研究重点和方向:(1)科学有效地解释、沟通和传播水文预报不确定性信息和概率水文预报产品;(2)建立水文集合概率预报框架,估计并降低水文预报的总不确定性;(3)开展考虑预报变量时空相关性的贝叶斯概率水文预报研究;(4)深入推动概率水文预报信息在风险决策中的应用。

关 键 词：水文预报 定量降水预报 不确定性 概率预报  集合预报  贝叶斯理论

分 类 号：TV124]