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期刊文章详细信息

点云数据滤波算法研究    

Research on point cloud data filtering algorithms

  

文献类型:期刊文章

作  者:焦晨[1] 王宝锋[1] 易耀华[1]

Jiao Chen;Wang Baofeng;Yi Yaohua(College of Electronic Information Engineering,Xi’an University of Technology,Xi'an 710021,China)

机构地区:[1]西安工业大学电子信息工程学院

出  处:《国外电子测量技术》

年  份:2019

卷  号:38

期  号:11

起止页码:18-22

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:三维点云数据是一种新的物体原始表示方法,由于其简单、灵活和强大的表示能力,在许多研究领域越来越普遍,如物体识别和三维重建。因此,处理和操作点云数据成为当前研究一个热点。在点云数据的处理操作过程当中,如何准确高效的去除这些噪声成为其中的一个难点。通过对噪声点的总结和噪因的分析,提出一种互补性综合点云滤波算法。通过实验滤波效果对比,该综合算法能够高效的剔除掉噪声点,并能够保持住点云数据的空间几何特征。

关 键 词:点云数据 三维重建 点云滤波  

分 类 号:TP391.9]

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同被引文献:

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