文献类型：期刊文章

作　　者：吴朝峰[1] 杨臻[1] 曹文辉[2] 郭东海[3]

WU Chaofeng;YANG Zhen;CAO Wenhui;GUO Donghai(College of Mechanical and Electrical Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China;Qing’an Group Co.,Ltd.,Xi’an 710077,China;Chongqing Construction Industry(Group)Co.,Ltd.,Chongqing 400054,China)

机构地区：[1]中北大学机电工程学院,太原030051 [2]庆安集团有限公司,西安710077 [3]重庆建设工业(集团)有限责任公司,重庆400054

出　　处：《兵器装备工程学报》

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：12

起止页码：67-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法。首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速,输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络,然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值,最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测。GA-BP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3. 72%,相对误差的最大值从8. 84%降至2. 08%;z方向相对误差平均值减小5. 08%,相对误差最大值从10. 93%降至1. 94%。计算结果表明,该方法能较为准确的预测恒定风速外弹道落点误差,为外弹道落点误差研究提供新的方法。

关 键 词：外弹道 恒定风速  落点误差  GA-BP预测模型  

分 类 号：TJ201]