文献类型：期刊文章

作　　者：严海波[1] 康林贤[2] 周冬[3]

YAN Haibo;KANG Linxian;ZHOU Dong(State Grid Baoji Power Supply Company,Baoji 721004,Shaanxi,China;State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute,Xi’an 710100,Shaanxi,China;College of Electrical and New Energy,Three Gorges University,Yichang 443000,Hubei,China)

机构地区：[1]国网宝鸡供电公司,陕西宝鸡721004 [2]国网陕西省电力公司电力科学研究院,陕西西安710100 [3]三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443000

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国家自然科学基金(61876097)~~

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：61-65

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对微电网中可再生能源发电的随机性,以运行成本最小为优化目标,建立了微电网日前调度和储能优化的调度模型。首先,分别对传统发电机组和储能系统建立了确定性模型,并对可再生能源发电机组建立随机模型。然后,考虑到可再生能源发电机组的线性成本函数和传统发电机组的二次成本函数,并结合功率平衡和功率交换限制等约束条件建立了优化模型。通过不同成本函数的可再生能源发电机组和传统发电机进行了仿真。结果表明,该模型可以获得最优调度结果,同时实现储能电池的最优储能。

关 键 词：微电网 随机性 日前调度  储能优化  

分 类 号：TM315]