文献类型：期刊文章

作　　者：王博[1,2] 蔡安江[1] 华荣佩[3] 李锋[2]

WANG Bo;CAI Anjiang;HUA Rongpei;LI Feng(School of M echanical&Electrical Engineering,Xi'an University of Architecture&Technology,X i’an,Shaanxi 710064,China;School of Aerocraft,Xi’an Aeronautical University,Xi'an,Shaanxi 710077,China;North Special Energy Group,Xi'an Qinghua Company,X i'an,Shaanxi 710025,China)

机构地区：[1]西安建筑科技大学,机电工程学院,陕西西安710064 [2]西安航空学院飞行器学院,陕西西安710077 [3]北方特种能源集团有限公司西安庆华公司,陕西西安710025

出　　处：《塑料》

基　　金：国家自然基金(51475352);陕西省教育厅服务地方专项计划(17JF011)

年　　份：2019

卷　　号：48

期　　号：6

起止页码：80-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对塑件在注塑成型过程中出现的翘曲变形过大的问题,采用了人工神经网络、正交试验和数值模拟三者结合的方法改进了注塑成型的工艺参数,优化塑件的翘曲变形。首先以正交试验得到的数据作为神经网络的训练样本,建立了输入、输出分别为成型工艺参数与塑件翘曲变形量的神经网络模型,并用样本验证模型的准确度,从而提高了成型工艺参数的选择效率。其次,采用验证过的神经网络模型代替CAE模拟仿真来获得塑件的翘曲变形量,结合正交试验法,改进了注塑成型工艺参数,得到了塑件的最佳成型工艺参数组合,使塑件的最大翘曲变形量降低了61%。最后,通过对塑件的实际制造证实了优化方案的正确性。

关 键 词：人工神经网络 正交试验 翘曲变形 工艺参数  注塑成型  MOLDFLOW

分 类 号：TQ320.66] TP391.7]