期刊文章详细信息
智能电网大数据隐私保护技术研究与实现
Research and Implementation of Privacy Protection Technology for Big Data in Smart Grid
文献类型:期刊文章
WANG Linxin;YANG Peng;JIANG Yuan;HOU Yinglong;LIAO Xiaoqun(State Grid Gansu Electric Power Company,Lanzhou 730050,China;Xi'an University of Science and Technology,Xi'an 710054,China)
机构地区:[1]国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730050 [2]西安科技大学信息网络中心,陕西西安710054
基 金:国网甘肃省电力公司科技项目“智能电网大数据的去隐私化及数据开放研究”(52272317000C)
年 份:2019
卷 号:17
期 号:12
起止页码:24-30
语 种:中文
收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:传统智能电网大数据隐私保护技术的数据通信量较大,存在敏感数据隐藏率低、密钥生成时间和加密时间较长、抗破译能力弱的问题,为提高智能电网大数据安全,该文提出一种基于区块链的新的大数据隐私保护技术。利用多个区块不同信任机构的属性加密特征,对智能电网数据的关联规则进行挖掘,将电网数据的加密过程与隐私保护过程相结合,设定智能电网的安全聚合协议,借助区块链的分布式存储方式,降低隐私保护过程中的通信量,通过多层次属性基加密的邻域分配,生成端对端加密机制,对电网数据进行动态与静态加密,实现智能电网大数据的隐私保护。实验结果表明,与传统智能电网大数据隐私保护技术相比,该文所提技术的敏感数据隐藏率高,密钥生成时间和加密时间短,抗破译能力强,具有较好的应用前景。
关 键 词:智能电网 大数据处理 区块链 隐私保护 敏感数据
分 类 号:TP309]
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