文献类型：期刊文章

作　　者：杜萍[1] 陈振佳[2] 杨芳[3] 李晓蕾[1] 杨俊[1] 刘春侠[1] 梁静思[3] 任芳[4]

DU Ping;CHEN Zhenjia;YANG Fang;LI Xiaolei;YANG Jun;LIU Chunxia;LIANG Jingsi;REN Fang(Analytic and Testing Research Center of Yunnan,Research Center for Analysis and Measurement,Kunming University of Science and Technology,Kunming 652094,China;Coffee Engineering Research Center of China,Dehong 678400,China;School of Environmental Ecology and Biological Engineering,Wuhan Institute of Technology,Wuhan 430205,China;Shandong Hanon Scientific Instruments Co.Ltd.,Dezhou 251500,China)

机构地区：[1]昆明理工大学分析测试研究中心,云南省分析测试中心,云南昆明652094 [2]中国咖啡工程研究中心,云南德宏678400 [3]武汉工程大学环境生态与生物工程学院,湖北武汉430205 [4]山东海能科学仪器有限公司,山东德州251500

出　　处：《食品科学》

基　　金：“十三五”国家重点研发计划重点专项（2018YFD0201100）;国家自然科学基金青年科学基金项目（31701604）;云南省高端人才引进项目（2016HE003;2016HE004）;云南省重大科技专项（2018ZG014-015-016-017）

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：24

起止页码：228-233

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、FSTA、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)技术对云南不同品种生咖啡豆的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)进行无损分析。根据保留指数和迁移时间对其挥发性成分进行二维定性,创建生咖啡豆VOCs的差异谱图,并对其VOCs数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)。结果表明,HS-GC-IMS可有效分离生咖啡豆挥发性成分,对样品VOCs的信息采集及分析可在20 min内完成,并鉴定出42 种挥发性物质,主要为醛类、酯类、醇类、酮类、吡嗪类、酸类及含硫化合物。采用PCA分析HS-GC-IMS图谱,可准确区分不同品种生咖啡豆。该方法具有快速、灵敏、无损的特点,为生咖啡豆的品种识别、产地追溯、品质控制等提供了一定参考依据和理论基础。

关 键 词：生咖啡豆  顶空气相色谱-离子迁移谱  挥发性成分 区分  

分 类 号：TS273]