文献类型：期刊文章

作　　者：杨锦发[1,2] 晏磊[1,2] 赵红颖[1,2] 陈瑞[1,2] 张瑞华[1,2] 施柏鑫[3]

YANG Jin-Fa;YAN Lei;ZHAO Hong-Ying;CHEN Rui;ZHANG Rui-Hua;SHI Bo-Xin(Beijing Key Laboratory of Spatial Information Integration and 3S Application,Peking University,Beijing 100871,China;Institute of Remote Sensing and Geographic Information System,School of Earth and Space Science,Peking University,Beijing 100871,China;National Engineering Laboratory for Video Technology,Peking University,Beijing 100871,China)

机构地区：[1]北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室,北京100871 [2]北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京100871 [3]北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室,北京100871

出　　处：《红外与毫米波学报》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0503004);国家自然科学基金(41842048)~~

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：819-827

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、DOAJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对于表面光滑、低纹理的目标,传统基于多视几何重建的算法难以获得理想的结果,利用偏振信息来重建这类物体是便捷有效的方法之一.然而单纯利用偏振信息进行三维重建存在歧义性等问题,难以获得理想的结果.以粗糙深度图作为先验信息可解决歧义性问题.先对偏振相机与深度相机标定并配准图像,由粗糙深度图获得的法向量辅助纠正偏振方位角歧义,再利用纠正的法向量与粗糙深度图积分融合,从而获得较高精度的物体三维表面.

关 键 词：三维重建 低纹理物体  偏振 图像融合

分 类 号：TP391]