文献类型：期刊文章

作　　者：陈彬[1] 王小东[2] 王戎骁[1] 邱晓刚[1] 朱正秋[1] 马亮[1]

Chen Bin;Wang Xiaodong;Wang Rongxiao;Qiu Xiaogang;Zhu Zhengqiu;Ma Liang(College of Systems Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;The 902 Naval 902 Factory,Shanghai 200083,China)

机构地区：[1]国防科技大学系统工程学院,湖南长沙410073 [2]海军902厂,上海200083

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家重点研发计划重点专项资金(2018YF C0806900);国家自然科学基金(71673292,71673294);国家社会科学基金(17CGL047)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：2575-2583

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建模和仿真的方法逐渐已经可以解决复杂系统问题。对于符合牛顿物理定律的工程系统,通常采用机理建模的方式建立白箱模型,而对于系统内部结构和特性不明确时采用黑箱建模的方式,用基于数据和统计的建模方法来解决问题。讨论了白箱和黑箱建模方法存在的缺陷;提出一种融合机理和数据的灰箱建模方法,以大气污染物扩散建模为例,从白箱到灰箱和从黑箱到灰箱两个角度阐述如何解决实际问题。通过案例论证了灰箱建模方法的可行性和有效性,并展望未来工作。

关 键 词：机理模型  数据模型 灰箱建模方法  大气污染物扩散建模  

分 类 号：TP391.9]