文献类型：期刊文章

作　　者：陈向东[1] 邓江洪[2]

CHEN Xiangdong;DENG Jianghong(School of Information Engineering,Huanghuai University,Zhumadian 463000,China;School of Animation,Huanghuai University,Zhumadian 463000,China)

机构地区：[1]黄淮学院信息工程学院,河南驻马店463000 [2]黄淮学院动画学院,河南驻马店463000

出　　处：《实验技术与管理》

基　　金：河南省科技攻关项目（122102210549,132102210423）

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：12

起止页码：131-136

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：为了对夏季玉米四叶期、拔节期、抽穗期和花粒期的植被覆盖信息进行快速、精确提取,提出基于可见光植被指数阈值法与直方图相结合的提取植被覆盖度新方法。对试验田中玉米的上述4阶段进行图像提取,选择了VDVI、EXG和NGBDI等3个指数对植被覆盖度进行描述,并对其精度结果进行验证。结果显示:基于无人机可见光影像的植被阈值法能够准确提取夏季玉米4个阶段生长期的植被覆盖度信息,并且采用EXG指数描述植被覆盖度效果最好。

关 键 词：植被覆盖度 指数阈值法  影像信息的提取  

分 类 号：TP79]