文献类型：期刊文章

作　　者：李千登[1,2] 王廷春[1,2] 郝文亮[3] 张成德[4] 崔靖文[1,2]

LI Qiandeng;WANG Tingchun;HAO Wenliang;ZHANG Chengde;CUI Jingwen(SINOPEC Research Institute of Safety Engineering Qingdao,Shandong 266104;不详)

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院,山东青岛266104 [2]应急管理部化学品登记中心,山东青岛266104 [3]山东三维石化工程股份有限公司青岛分公司,山东青岛266071 [4]石化盈科信息技术有限公司,北京100007

出　　处：《工业安全与环保》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC0809300);山东省重大科技创新工程项目(2018YFJH0802);中国石化科技部项目(317019-2)

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：46-49

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、存在遗漏、海量视频数据缺乏实时报警等问题,在识别筛选严重事故后果及高概率违章事件的基础上,利用卷积神经网络算法研发视频智能分析技术,开发了钻井视频智能分析与报警系统,研制了配套的便携式视频监控终端及视频分析服务器,对现场直接作业、溢流监测坐岗等过程进行实时行为检测。现场应用表明,该系统可有效识别抽烟、人员离岗等现场典型违章行为,提升了钻井安全管理智能化水平。

关 键 词：钻井作业 违章行为 视频监控 智能分析  系统开发

分 类 号：TP3[计算机类]