文献类型：期刊文章

作　　者：王孝余[1] 韩冰[1] 李丹丹[1] 罗军[2] 黄胜[2] 张杰[2]

WANG Xiao-yu;HAN Bing;LI Dan-dan;LUO Jun;HUANG Sheng;ZHANG Jie(Electric Power Research Institute of State Grid Heilongjiang Electric Power Limited Company,Harbin 150030,China;Big Data and Deep Learning Lab,Chengdu Topplus Vision Technology Limited Company,Chengdu 610213,China)

机构地区：[1]国网黑龙江省电力有限公司国网黑龙江电科院,黑龙江哈尔滨150030 [2]成都通甲优博科技有限责任公司大数据与深度学习实验室,四川成都610213

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家电网公司科技基金项目(522400180002)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：12

起止页码：3582-3587

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对掉串绝缘子,提出基于视觉的绝缘子缺陷检测方法。对绝缘子图像采用YOLO定位位置,基于显著性检测提取绝缘子掩码,通过水平投影法定位绝缘子缺陷位置。通过YOLO和显著性检测提升绝缘子掩码提取效果以及在计算投影主轴时采用随机一致采样直线拟合法加强抗噪能力,该方法提升了绝缘子缺陷的检测效果。实验结果表明,该方法的检测速度和效果适用于实际场景。

关 键 词：绝缘子缺陷检测  YOLO(只看一次)  显著性检测 水平投影  随机一致采样  

分 类 号：TP391.4]