文献类型：期刊文章

作　　者：林丽丽[1] 马秀峰[1]

LIN Li-li;MA Xiu-feng(School of Continuing Education,Qu Fu Normal University,Qufu 273165,China)

机构地区：[1]曲阜师范大学继续教育学院

出　　处：《情报科学》

基　　金：国家社会科学基金2018年度一般项目“面向知识流分析的中文文本主题生成模型构建及应用研究”(18BTQ069)

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】为了解近年来图书情报研究的热门主题及其演化趋势,利用LDA模型进行文本挖掘。【方法/过程】选取CNKI作为检索数据库,以2006年至2017年图书情报学领域10本核心期刊中的论文摘要作为研究数据,借助开源工具JGibbLDA构建LDA模型,运用困惑度来确定模型主题数目,根据主题-词项分布文件进行主题标识,根据文档-主题分布文件计算主题强度。【结果/结论】2006年至2017年图书情报学领域有20个研究主题,其中比较热门的主题有7个;8个主题的强度呈上升趋势,9个主题的强度呈下降趋势,3个主题的强度变化幅度较小。

关 键 词：图书情报学 LDA模型 研究主题 主题演化  

分 类 号：G250.2[图书情报与档案管理类]