文献类型：期刊文章

作　　者：于烨[1,2] 黄默[1,3] 杨斌[1,2] 胡锐[1] 张飞燕[4]

Yu Ye;Huang Mo;Yang Bin;Hu Rui;Zhang Feiyan(Institute of Microelectronics of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;School of Microelectronics,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;School of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]中国科学院微电子研究所,北京100029 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院大学微电子学院,北京100049 [4]郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,郑州450001

出　　处：《仪器仪表学报》

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：36-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高卫星钟差中长期预报的精度,提出了一种基于冯德拉克滤波一次差的修正指数曲线法模型的卫星钟差中长期预报方法。该方法首先在建模之前考虑到卫星钟差钟跳和粗差频繁的现象,采用中位数法探测钟跳和粗差数据并将其剔除后,采用拉格朗日插值法将缺失的钟差数据补齐;其次,考虑到卫星钟差数据存在系统误差和随机误差,采用冯德拉克滤波平滑法对钟差数据进行平滑处理;然后,考虑到卫星钟差的有效数字位数较多,会降低模型的预报性能,采用一次差处理消除钟差序列趋势项的影响后,建立了修正指数曲线法预报模型;最后,采用IGS服务器上发布的事后精密卫星钟差产品,并结合2种典型变化趋势的卫星钟差进行了未来4个时间段的中长期预报实验。实验结果表明,该方法的中长期预报性能明显优于常用的二次多项式模型和灰色模型,其60 d的平均预报精度(RMS)相对于常用的二次多项式模型和灰色模型分别提高了92.00%和80.80%,平均预报稳定度(Range)相对于常用的二次多项式模型和灰色模型分别提高了92.40%和81.40%。

关 键 词：卫星钟差预报 系统误差  随机误差  冯德拉克滤波平滑  修正指数曲线法  

分 类 号：TH762[仪器类]