期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Pan Dandan
机构地区:[1]南京邮电大学通达学院
基 金:南京邮电大学通达学院科研项目“人工智能的短期就业效应实证研究——基于上市公司数据的视角”(编号:XK205XS19015)
年 份:2019
卷 号:0
期 号:12
起止页码:25-31
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:基于2008-2017年中国上市公司数据,提取上市公司的人工智能相关数据,实证分析了人工智能的发展和应用对于就业结构的影响,研究发现:人工智能技术能够替代复杂劳动,对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特征,呈现出就业反极化效应,显著提升了中技能劳动者就业比重,降低了高技能和低技能劳动者就业比重,并且在信息产业中表现尤为突出。
关 键 词:人工智能 就业结构 反极化效应
分 类 号:F241.4]
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