文献类型：期刊文章

作　　者：刘双双[1,2]

LIU Shuang-shuang(School of Electronic Information Engineering,Jiangxi Institute of Industrial Technology,Nanchang 330029;Department of Computer Science,Nanchang Business School,Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330029)

机构地区：[1]江西农业大学南昌商学院计算机系 [2]江西工业职业技术学院电子信息工程学院

出　　处：《现代计算机》

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目（No.151518）;江西省高校人社会科学研究项目（No.JY162020)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：32

起止页码：73-75

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：就业推荐系统凭其信息量庞大,保留时间长,操作方便、简单等特点赢得广大高校毕业生的喜爱,成为找工作的首选媒体。由于就业信息众多且更新快从而导致岗位信息过载,这就迫切需要个性化的就业推荐系统来帮助毕业生快速找到适合自己的岗位。该研究应用“基于用户协同过滤推荐技术”构建个性化就业推荐系统模型,详细介绍模型构建的三个阶段,总结研究中发现的问题。

关 键 词：协同过滤 信息  推荐  模型  毕业生

分 类 号：G64]