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期刊文章详细信息

人工智能教育应用的算法风险    

The Algorithmic Risk of Artificial Intelligence in Education

  

文献类型:期刊文章

作  者:谭维智[1,2]

TAN Weizhi(Faculty of Education,Qufu Normal University,Qufu,Shandong 273165,China;Chinese Academy of Education Big Data,Qufu Normal University,Qufu,Shandong 273165,China)

机构地区:[1]曲阜师范大学教育学院 [2]曲阜师范大学中国教育大数据研究院

出  处:《开放教育研究》

基  金:2017年度山东省社会科学规划新型智库研究专项“‘互联网+’时代教育评价体系研究”(17CZKJ04)

年  份:2019

卷  号:25

期  号:6

起止页码:20-30

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:教育已逐渐进入人工智能时代。人工智能技术在改变教育的同时,也在给教育带来不可预知的风险。本研究旨在分析人工智能教育应用中使用算法及计算模型对教育进行量化和计算所造成的潜在风险,并分析其产生根源,提出风险管控建议。研究首先采用预测分析法,对算法本身存在问题进行分析,预测算法的简约化、算法的大规模应用、算法黑箱、算法偏见、算法鸿沟以及过度依赖算法给学生、教师学习成长和个性发展带来的风险;然后采用矛盾分析法对比分析教育的模糊性与算法的确定性之间的矛盾、学生发展的个性化与算法公式化之间的矛盾、教师专业能力具身性与算法去技能化之间的矛盾、教育规则的灵活性与算法硬规则之间的矛盾等,探讨风险产生的原因;最后在综合分析的基础上,按照以人为本的原则提出保持教师在人工智能教育应用中的主导地位、以教育学的方式应用和管理人工智能算法、保持算法和计算模型的透明化和可解释性、建立算法教育应用风险评估和风险管理机制等管控算法风险的对策建议。

关 键 词:人工智能 算法风险  教育规律 以人为本

分 类 号:G434[教育学类]

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引证文献:

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同被引文献:

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