期刊文章详细信息
基于混沌吸引子重构和Low-rank聚类的跳频信号电台分选 ( EI收录)
Frequency-hopping Transmitter Classification Based on Chaotic Attractor Reconstruction and Low-rank Clustering
文献类型:期刊文章
SUI Ping;GUO Ying;LI Hongguang;WANG Yuzhou(Information and Navigation College,Air Force Engineering University,Xi’an 710077,China;The No.93993 Unit of PLA,Lanzhou 730102,China)
机构地区:[1]空军工程大学信息与导航学院,西安710077 [2]中国人民解放军93993部队,兰州730102
基 金:国家自然科学基金(61601500)~~
年 份:2019
卷 号:41
期 号:12
起止页码:2965-2971
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:辐射源无调制信息的暂态信号能够表征辐射源发射机的无意调制特性,对该暂态信号分析可实现辐射源识别。而跳频电台在开机以及频率转换瞬间,都存在一个无信息传送的暂态调整时间,该暂态调整瞬间,电台发射的信号是无调制信息的非线性、非平稳和非高斯信号。该暂态时间序列可反映跳频电台的器件特性,同时该序列往往呈现复杂的混沌特性。因此,借鉴混沌时间序列分析的思想,同时利用暂态信号的Low-rank特性,该文提出了一种基于暂态信号混沌吸引子重构和Low-rank聚类的跳频信号电台分选算法。实验测试表明:跳频电台的暂态信号时间序列属于混沌时间序列,同时实测多跳频信号的电台分选结果证明了Low-rank聚类算法在跳频电台分选上的可行性。
关 键 词:跳频电台 暂态信号 混沌吸引子 Low-rank聚类
分 类 号:TP391]
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