文献类型：期刊文章

作　　者：龚道雄[1,2] 何睿[1,2] 于建均[1,2] 左国玉[1,2]

GONG Daoxiong;HE Rui;YU Jianjun;ZUO Guoyu(Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Beijing Key Lab of the Computational Intelligence and Intelligent System,Beijing 100124,China)

机构地区：[1]北京工业大学信息学部自动化学院,北京100124 [2]计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124

出　　处：《机器人》

基　　金：国家自然科学基金(61673003);北京市自然科学基金(4192010)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：803-812

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现气动人工肌肉拮抗驱动机器人关节系统的类人运动控制,针对该系统严重非线性的特点,本文将其控制问题视为一个非线性最优控制问题,根据人体手臂关节运动的最小加加速度模型设定系统的最优控制性能指标,首先采用扩张状态观测器将机器人关节模型线性化得到积分器串联标准型,然后在线性化模型基础上设计最优控制律,使机器人关节具有与人手臂关节相似的无约束运动轨迹.仿真结果表明,采用本文算法,机器人关节能实现大运动范围(0~120°)的类人运动,关节运动轨迹对负载的改变(1 kg^5 kg)不敏感,并且关节运动具有较好的抗扰动能力.在机器人关节实验平台上通过实物实验验证了算法的有效性,并进一步讨论了控制器参数的设计规则.本文算法需要整定的参数只有2个,适用于气动肌肉拮抗驱动关节的类人运动控制,能够满足协作机器人在本质安全性、运动柔顺性以及类人运动模式等方面的要求.

关 键 词：气动人工肌肉 拮抗关节  类人运动控制  最优控制

分 类 号：TP242]