文献类型：期刊文章

作　　者：荣菡[1] 甘露菁[1] 王磊[1]

RONG Han;GAN Lu-jing;WANG Lei(School of Materials and Environment,Zhuhai College,Beijing Institute of Technology,Zhuhai 519088,China)

机构地区：[1]北京理工大学珠海学院材料与环境学院

出　　处：《中国调味品》

基　　金：广东高校省级重点平台及重大科研项目（青年创新人才类）（2017KQNCX250）;广东省大学生创新创业项目

年　　份：2019

卷　　号：44

期　　号：12

起止页码：144-147

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、FSTA、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于近红外光谱技术,分别采用马氏距离聚类分析法与自组织映射神经网络两种模式识别方法,构建了茶油与掺有橄榄果籽油、花生油的掺伪油的定性判别模型。面对与茶油脂肪酸组成较为相似的复杂掺伪体系,马氏距离聚类分析法和自组织映射神经网络的预测准确率分别为83.33%和95.33%,经偏最小二乘法处理后,自组织映射神经网络建模参数为:前11个主成分的84个吸收峰数据作为输入向量,竞争层结构为[30×5],训练步数744步时,模型预测精度良好。

关 键 词：自组织映射神经网络 近红外光谱 茶油 掺伪油  

分 类 号：TS207.3]