文献类型：期刊文章

作　　者：陈明[1] 谭涛[2]

Chen Ming;Tan Tao(Department of Information Engineering,Sichuan Technology and Business College,Dujiangyan 611837,Sichuan,China;School of Computer,China West Normal University,Nanchong 637002,Sichuan,China)

机构地区：[1]四川工商职业技术学院信息工程系,四川都江堰611837 [2]西华师范大学计算机学院,四川南充637002

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：四川省教育厅自然科学一般项目(15zb0145)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：12

起止页码：209-213

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对暗通道先验除雾算法运算效率低以及复原图像中出现Halo效应等问题,提出一种基于形态学和高斯滤波的暗通道先验图像去雾算法。使用暗通道先验方法估计全局大气光值;对最小通道图采用形态学开操作进行滤波;采用高斯滤波进行平滑处理,降低开操作产生的像素间差异;运用膨胀运算消除相邻区域间的梯度,进而精确估计透射率;通过大气散射物理模型快速、准确地获取复原图像。实验结果表明,该算法不仅能够取得良好的除雾效果,得到细节丰富、对比度和亮度适宜的复原图像,而且大大降低了时间的复杂度,提高了运算效率。

关 键 词：图像除雾  暗通道先验  形态学操作 高斯滤波

分 类 号：TP391.41]