文献类型：期刊文章

作　　者：张立亮[1] 滕国伟[1] 范涛[1] 李聪[2]

Zhang Liliang;Teng Guowei;Fan Tao;Li Cong(Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science,School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200444,China;AVCON Information Technology Co.,Ltd,Shanghai 200438,China)

机构地区：[1]上海先进通信与数据科学研究院上海大学通信与信息工程学院,上海200444 [2]华平信息技术股份有限公司,上海200438

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61571285)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：12

起止页码：137-142

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人脸检测技术作为机器视觉领域的挑战性课题,近些年取得了很大发展,其中无约束环境下的平面内旋转人脸检测是难点之一,为业界所重点关注。目前的人脸检测大多基于区域候选和预选矩形框的设计,进行分类和回归,但这种方式只能回归得到目标人脸的旋转体,并不能反映目标的正确方位。提出一种改进的旋转矩形框的方法,设计符合人脸的旋转预选框,并借鉴水平预选框的人脸检测方法来构建网络。选择FDDB和Wider Face中人脸数据集进行统一的标签信息处理,使用该数据集训练和测试网络。实验结果表明,该方法具有旋转不变性,对旋转人脸检测模型具有较优的鲁棒性。

关 键 词：预选框  人脸检测 旋转不变性 鲁棒性

分 类 号：TP391.41]