期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
DAI Li;LUO Tingfang;LI Yang;LI Ming(School of Mechanical and Manufacturing Engineering,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China)
机构地区:[1]西南林业大学机械与制造工程学院
基 金:国家自然科学基金(No.31760182)
年 份:2019
卷 号:55
期 号:24
起止页码:241-246
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对经典智能优化算法在PID参数整定时存在早熟收敛及陷入无效循环的问题,提出一种改进细菌菌落优化算法。在个体位置更新时引入收缩因子和有指导的随机搜索策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,在全局最优位置附近进行动态随机搜索,以提高算法的局部收敛精度。选取ITAE指标作为优化目标构建目标函数和约束条件。以时滞非线性湿度PID控制器为例,仿真结果表明,该算法在提高收敛精度的同时具有自我结束的能力,能够有效抑制超调量。
关 键 词:PID参数整定 细菌菌落优化算法 智能优化算法 时滞系统
分 类 号:TP391]
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