文献类型：期刊文章

作　　者：方文婷[1] 艾时钟[1] 王晴[1] 范君博[1]

FANG Wen-ting;AI Shi-zhong;WANG Qing;FAN Jun-bo(School of Economics and Management,Xidian University,Xian 710126,China)

机构地区：[1]西安电子科技大学经济与管理学院

出　　处：《中国管理科学》

基　　金：西安市科技计划资助项目(20180507-1RK2SF5(10))

年　　份：2019

卷　　号：27

期　　号：11

起止页码：107-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于绿色物流发展理念,为企业寻求经济与环境达到双赢的局面,本研究将节能减排转化为绿色成本,融入路径优化问题中,建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题,将A*算法与蚁群算法相结合,利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析,验证了模型和算法的有效性。

关 键 词：车辆路径问题 冷链物流 节能减排 混合蚁群算法

分 类 号：F505]