文献类型：期刊文章

作　　者：董石桃[1,2]

DONG Shitao(Integrity Research Center,School of Public Administration,Guangzhou University,Guangzhou,Guangdong 510006)

机构地区：[1]广州大学公共管理学院 [2]广州大学廉政研究中心

出　　处：《行政论坛》

基　　金：国家社会科学基金项目“网络时代中国特色廉政建设中的公民有序参与研究”(19BKS043)

年　　份：2019

卷　　号：26

期　　号：6

起止页码：14-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据反腐的本质是执行大数据技术,提升权力监督的制度绩效。从技术执行视角分析,大数据反腐技术执行的要素包括情境、结构和绩效。大数据反腐技术执行的情境包括大数据技术发展的客观情势、反腐信息不对称克服的内在需求以及反腐进入攻坚期的策略选择。大数据反腐技术执行的结构包括组织结构、制度安排以及相应的主体行动介入。大数据反腐技术执行的绩效主要体现在堵塞监督漏洞、规范政府行为、精准追查腐败、有效预防腐败。优化大数据反腐技术执行,需要推进标准化设计,提升大数据反腐技术的制度嵌入性;兼顾区域和系统,打破反腐数据资源共享的技术壁垒;规范使用范围,防控大数据反腐技术应用的风险。

关 键 词：技术执行  大数据 反腐 技术-制度  反腐绩效  

分 类 号：D630.9[政治学类]