文献类型：期刊文章

作　　者：王晓平[1] 闫飞[1]

WANG Xiao-ping;YAN Fei(BeiJing Wuzi University,Beijing 101149,China)

机构地区：[1]北京物资学院物流学院

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：北京市社会科学基金研究基地项目“京津冀协同发展中北京市物流资资源优化配置研究”(15JDJGB054)

年　　份：2019

卷　　号：49

期　　号：21

起止页码：17-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以农产品冷链物流需求为研究对象,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文、物流需求规模五个角度构建其指标体系,利用遗传算法(GA)的全局搜寻能力,构造了预测农产品冷链物流需求的遗传BP神经网络模型(GA-BP)并以北京为实例,对其城镇农产品冷链物流需求进行预测.结果表明,建立的模型对冷链物流需求与其影响因素的非线性关系有较强的刻画能力和较高的预测精度,能够为农产品冷链物流规划者及政府提供定量的决策依据.

关 键 词：遗传算法 神经网络 农产品冷链物流 需求预测  

分 类 号：F32]